大学の AI ゲートウェイを使う

大学や行政機関の中には、独自の AI ゲートウェイを運用しているところがあります。1 つのアドレスとキーで GPT、Qwen、Llama、Mistral などのモデルを、その機関のデータ保護ルールのもとで使える仕組みです。NameQuick はこうしたゲートウェイで動きます。ファイルは所属機関のゲートウェイに送られ、名前変更ごとに NameQuick へ料金を支払うことはありません。

NameQuick に登録済みのゲートウェイ#

Mac では、次のゲートウェイのアドレスを NameQuick が入力します。キーの追加とモデルの選択はご自身で行います。

一覧にないゲートウェイでも、OpenAI の API に対応していれば同じように使えます。ほとんどのゲートウェイは対応しています（多くは LiteLLM や vLLM で動いています）。アドレスは情報システム部門に確認して、ご自身で入力してください。通常は /v1 で終わります。

ゲートウェイを接続する#

設定›AI を開きます。

1. Custom を選ぶ

   Provider で Custom（カスタム）を選びます。

2. ゲートウェイを選ぶ

   Mac では ゲートウェイ でご利用のゲートウェイを選ぶと、 ベースURL が入力されます。一覧にない場合は その他 / 独自のサーバー のまま、情報システム部門から案内されたアドレスを貼り付けます。Windows では ベースURL にアドレスを貼り付けます。

3. キーを貼り付ける

   ゲートウェイの API キーを貼り付けます。NameQuick がゲートウェイでキーを確認し、macOS のキーチェーンまたは Windows の資格情報マネージャーに保存します。

4. モデルを選ぶ

   ゲートウェイが返す一覧からモデルを選ぶか、 モデル名 に正確な名前を入力します。写真、スキャン、PDF を扱うときは、画像を読めるモデル（GPT、Qwen-VL、Gemma、Mistral Small など）を選んでください。

5. 1 つのファイルで試す

   フォルダ全体を処理する前に、テスト用のファイルを 1 つ変更して名前を確認します。

PDF をテキストとして読む#

ゲートウェイには、1 回のリクエストで送れる量に上限があります。NameQuick は通常、PDF を文書のまま送り、ゲートウェイが文書を受け付けない場合はページ画像として送ります。15 ページ分の画像は 20 MB に達することがあり、多くのゲートウェイでは 「ファイルがプロバイダーの1回の要求サイズ上限を超えています」 と表示されて処理できません。

Mac では、 設定›AI で PDFの読み取り方式 を テキストのみ にします。NameQuick は各 PDF 内のテキストだけを送るようになり、サイズは通常数百 KB で済みます。次の場合に使ってください。

• ゲートウェイが大きな PDF を受け付けない場合
• 名前が PDF の内容と合わない場合（文書の添付を黙って破棄するゲートウェイがあり、モデルがファイル名から推測してしまいます）

スキャンした PDF にはテキストが入っていません。 テキストのみ では、推測で名前を付ける代わりに、そのファイルを変更せず理由を表示します。スキャンを扱うときは PDFと画像 に戻してください。

知っておきたいこと#

• ファイルが送られる先はゲートウェイで、NameQuick ではありません。 コンピュータから送られる内容は自分の API キーを使う場合と同じで、抽出したテキスト、画像、またはファイル自体です。送信先は入力したアドレスだけです。詳しくはプライバシーとデータをご覧ください。
• 推論モデルも使えます。 回答の前に「考える」モデルを提供するゲートウェイもあります。NameQuick は思考部分を無視し、回答だけを読みます。
• 上限を決めるのはゲートウェイです。 レート制限で名前変更が止まる場合は、ゲートウェイが許可する 1 分あたりのリクエスト数に達しています。処理する量を減らすか、情報システム部門に割り当てを確認してください。

よくある問題#

その他の問題はトラブルシューティングをご覧ください。