NameQuickHilfe-Center
NameQuickHeftbald

Wie NameQuick funktioniert

KI analysiert deine Dateien und erzeugt aussagekräftige Namen auf Basis des tatsächlichen Inhalts, ohne Raten. Hier siehst du, was unter der Haube passiert.

Before
Scan_0042.pdf
IMG_4823.jpg
document_final_v2.docx
After
2024-03-15 Amazon Rechnung.pdf
2024-06-15 Paris Eiffelturm.jpg
Acme Dienstleistungsvertrag (unterschrieben).docx

Was wir extrahieren

Unterschiedliche Dateitypen liefern unterschiedliche Informationen. Hier siehst du, was NameQuick ausliest.

Dokumente

PDF, DOCX, Pages, Keynote, TXT, MD

  • Dokumenttyp und Titel (Rechnung, Vertrag, Beleg, Bericht, Brief, Lebenslauf)
  • Parteien und Beteiligte (Lieferant, Kunde, Absender, Unterzeichner)
  • Wichtige Daten und Referenznummern (Rechnungsdatum, Fälligkeit, Bestellung, Konto, Aktenzeichen)
  • Beträge, Posten und Summen (Zwischensumme, Steuer, Saldo, Währung)
  • Status und Version (Entwurf, final, unterschrieben, bezahlt)
  • Gescannte und reine Bild-PDFs: Das KI-Modell liest den Text aus dem Seitenbild

Bilder

JPG, PNG, WEBP, HEIC

  • Motive, Szenen und Situationen (Strand, Stadt, Hochzeit, Produktfoto)
  • Wahrzeichen und Orte (Eiffelturm, Golden Gate Bridge)
  • Aktivitäten, Tiere, Essen, Marken und Logos
  • Text im Bild, vom KI-Modell aus dem Bild gelesen (Schilder, Etiketten, Folien, Handschrift)
  • Screenshots und abfotografierte Dokumente (Belege, Menüs, Visitenkarten)
  • Ein Aufnahmedatum, soweit die KI es erkennt (beim Benennen gibt es kein direktes EXIF-Feld; EXIF und GPS liest NameQuick in Regeln)

Datendateien

CSV, XLSX, Numbers, JSON

  • Spaltenüberschriften und Tabellenblätter
  • Datenmuster und Kategorien
  • Datumsbereiche in Daten
  • Große Tabellen werden nur als Stichprobe gelesen; Summen über alle Zeilen sind nicht garantiert

Audiodateien

MP3, WAV, M4A

  • Kein Benennen allein aus Metadaten: Mit Managed geht die Datei als Medium an das Modell, mit eigenem Key nur bei Gemini; lokale Modelle nehmen kein Audio
  • Inhaltsanalyse, wenn der gewählte KI-Anbieter das Format unterstützt
  • Keine eingebaute Transkription oder Sprechererkennung

Video

MP4, MOV

  • Kein Benennen allein aus Metadaten: Mit Managed geht das Video als Medium an das Modell, mit eigenem Key nur bei Gemini; lokale Modelle nehmen kein Video
  • Inhaltsanalyse, wenn der gewählte KI-Anbieter das Format unterstützt
  • Keine eingebaute Transkription oder Sprechererkennung

Der KI-Analyseprozess

Von der Datei zum Dateinamen in vier Schritten.

1

Datei lesen

Dateien kommen über Schnell umbenennen (Ziehen oder Dateien hinzufügen) oder über einen überwachten Ordner an. NameQuick bereitet den Inhalt für die KI vor: Text aus Dokumenten, das Seitenbild bei Scans und das Bild selbst bei Fotos und Screenshots. Mit Managed gehen lange PDFs nur mit den ersten 15 Seiten raus. Einen separaten lokalen OCR-Schritt gibt es beim Benennen nicht.

2

Mit KI verstehen

Die KI erkennt, was die Datei ist (eine Rechnung, ein Beleg, ein Vertrag, ein Urlaubsfoto), mit Managed, deinem eigenen API-Key (Self-Managed) oder einem lokalen Modell auf deinem Mac oder Windows-PC.

3

Klaren Namen vorschlagen

Du bekommst einen klaren, beschreibenden Namen aus dem Inhalt. Mit Smart umbenennen wählt die KI selbst einen beschreibenden Namen; mit einem Preset (schriftliche Anweisungen oder Dateinamenvorlage) legst du ein wiederverwendbares Muster fest.

4

Prüfen und anwenden

Mit Zuerst prüfen (für hinzugefügte Dateien und überwachte Ordner) siehst du jeden Vorschlag, bevor er angewendet wird; mit Automatisch umbenennen wird er direkt angewendet. Jede Umbenennung bekommt einen Beleg im Verlauf, wo du sie mit Rückgängig zurücknehmen kannst, soweit das möglich ist (zum Beispiel nicht, solange die Datei in einer anderen App geöffnet ist).

Datenschutz & Sicherheit

Deine Dateien, deine Kontrolle.

Managed oder deine eigene KI

Wähle Managed, dann übernimmt NameQuick die KI in der EU-Cloud, ohne deine Dateien für KI-Training zu nutzen. Oder geh Self-Managed: nutze deinen eigenen Key für OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter oder einen OpenAI-kompatiblen Endpunkt, oder ein lokales Modell mit Ollama, LM Studio oder MLX (MLX nur auf Apple-Silicon-Macs).

Es wird nur gesendet, was nötig ist

Zum Benennen sendet NameQuick das vorbereitete Material: extrahierten Text bei Word- und Textdateien, die PDF selbst (bei Managed höchstens die ersten 15 Seiten) und das Bild bei Fotos und Scans. Bei Managed liegt es nur temporär vor und wird nach der Verarbeitung gelöscht (spätestens nach 24 Stunden); mit eigenem Key geht es direkt an deinen Anbieter. Mit einem lokalen Modell läuft die Analyse auf deinem Gerät; Installation, Modell-Downloads, Lizenz- und Update-Prüfungen nutzen aber weiterhin das Internet.

Du entscheidest, wann angewendet wird

Mit Zuerst prüfen siehst du jeden Namen, bevor er angewendet wird, und im Verlauf kannst du aufgezeichnete Umbenennungen rückgängig machen, soweit das möglich ist. Den Inhalt deiner Dokumente ändert NameQuick nicht; in überwachten Ordnern können Regeln Dateien aber verschieben und Tags, Kommentare oder Dateidaten setzen.

Bereit es auszuprobieren?

Lade NameQuick herunter und erlebe KI-gestütztes Umbenennen in Aktion.

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