Wie NameQuick funktioniert
NameQuick liest, was in jeder Datei steht, und benennt sie danach. Diese Seite zeigt, was es in jeder Dateiart liest, die vier Schritte von der Datei zum Namen und was wohin gesendet wird.
Was NameQuick in jeder Dateiart liest
Was NameQuick lesen kann, hängt von der Dateiart ab und davon, wie du die KI nutzt. Alle unterstützten Formate ansehen
Dokumente
PDF, DOCX, PPTX, Pages, Keynote, TXT, MD
- Dokumenttyp und Titel (Rechnung, Vertrag, Beleg, Bericht, Brief, Lebenslauf)
- Parteien und Beteiligte (Lieferant, Kunde, Absender, Unterzeichner)
- Wichtige Daten und Referenznummern (Rechnungsdatum, Fälligkeit, Bestellung, Konto, Aktenzeichen)
- Beträge, Posten und Summen (Zwischensumme, Steuer, Saldo, Währung)
- Status und Version (Entwurf, final, unterschrieben, bezahlt)
- Gescannte und reine Bild-PDFs: Das KI-Modell liest den Text aus dem Seitenbild
- Von längeren PDFs werden nur die ersten 15 Seiten gelesen
- Pages-, Numbers- und Keynote-Dateien werden aus der Vorschau gelesen, die in der Datei gespeichert ist, nicht aus dem vollständigen Text
Bilder
JPG, PNG, WEBP, HEIC
- Motive, Szenen und Situationen (Strand, Stadt, Hochzeit, Produktfoto)
- Wahrzeichen und Orte (Eiffelturm, Golden Gate Bridge)
- Aktivitäten, Tiere, Essen, Marken und Logos
- Text im Bild, vom KI-Modell aus dem Bild gelesen (Schilder, Etiketten, Folien, Handschrift)
- Screenshots und abfotografierte Dokumente (Belege, Menüs, Visitenkarten)
- Ein Datum, nur wenn das Foto eines zeigt
- Beim Benennen werden Datum und Ort, die die Kamera in der Datei gespeichert hat, nicht verwendet. Regeln können sie nutzen, zum Beispiel um Fotos nach Aufnahmedatum abzulegen
Datendateien
CSV, XLSX
- Spaltenüberschriften und Tabellenblätter
- Datenmuster und Kategorien
- Datumsbereiche in Daten
- Excel-Dateien werden als Stichprobe gelesen, die ersten Zeilen jedes Blatts, Summen über alle Zeilen sind also nicht garantiert
Audiodateien
MP3, WAV, M4A
- Was das KI-Modell aus der Aufnahme erkennt
- Braucht Managed oder deinen eigenen Gemini- oder Vertex-AI-Schlüssel. Mit anderen Anbietern und lokalen Modellen wird die Datei nicht benannt
- Keine eingebaute Transkription oder Sprechererkennung
Video
MP4, MOV
- Was das KI-Modell aus dem Video erkennt
- Braucht Managed oder deinen eigenen Gemini- oder Vertex-AI-Schlüssel. Mit anderen Anbietern und lokalen Modellen wird die Datei nicht benannt
- Keine eingebaute Transkription oder Sprechererkennung
Von der Datei zum Namen
Jede Datei durchläuft dieselben vier Schritte.
Datei lesen
Dateien kommen aus einem Ordner, den du hinzugefügt hast (neue Dateien, sobald sie ankommen, oder Dateien, die du in Alle Dateien auswählst), aus Schnell umbenennen, über das Kürzel zum Umbenennen, über Senden an im Windows-Explorer oder als PDF-Anhänge über den E-Mail-Import. NameQuick bereitet jede Datei für die KI vor: den Text von Word- und Textdateien, die PDF selbst und das Bild bei Fotos und Scans. Einen separaten OCR-Schritt gibt es beim Benennen nicht: Das KI-Modell liest Scans aus dem Seitenbild.
Mit KI verstehen
Die KI erkennt, was die Datei ist (eine Rechnung, ein Beleg, ein Vertrag, ein Urlaubsfoto). Sie läuft dort, wo du es wählst: Managed, dein eigener API-Schlüssel (Self-Managed) oder ein lokales Modell auf deinem Mac oder Windows-PC.
Klaren Namen bilden
Mit Smart umbenennen wählt die KI selbst einen beschreibenden Namen. Mit einem Preset (schriftliche Anweisungen oder Dateinamenvorlage) legst du das Muster fest, und die KI füllt es aus dem Inhalt.
Namen anwenden
In einer neuen Installation wird jeder Name angewendet, sobald er fertig ist. Willst du Namen vorher prüfen, stelle Zuerst prüfen unter Einstellungen › Umbenennen ein, für hinzugefügte Dateien und für überwachte Ordner. Hinzugefügte Dateien warten dann in Schnell umbenennen, Dateien aus überwachten Ordnern in Alle Dateien, markiert mit Neuer Name. Jede Umbenennung wird im Verlauf als Beleg festgehalten, und Rückgängig stellt den alten Namen wieder her. Das kann scheitern, zum Beispiel wenn die Datei inzwischen verschoben wurde oder eine andere Datei jetzt den alten Namen trägt. Was eine Regel getan hat, macht Rückgängig nicht rückgängig.
Was gesendet wird und wohin
Das hängt davon ab, wie du die KI nutzt.
Managed oder deine eigene KI
Mit Managed sendet NameQuick die Datei an ein KI-Modell auf Servern in der EU, und deine Dateien werden nicht für KI-Training genutzt. Mit Self-Managed nutzt du deinen eigenen Schlüssel für OpenAI, Anthropic, Gemini, OpenRouter, Mistral oder deinen eigenen OpenAI-kompatiblen Server (Custom), oder ein lokales Modell mit Ollama, LM Studio oder MLX. MLX braucht einen Mac mit Apple Silicon und macOS 14 oder neuer. Unter Windows gibt es zusätzlich die integrierte lokale Engine (Integriert), und der Mac-Download bietet auch Vertex AI mit deinem eigenen Google-Cloud-Projekt.
Es wird nur gesendet, was nötig ist
Zum Benennen sendet NameQuick das vorbereitete Material: den Text von Word- und Textdateien, die PDF selbst (höchstens die ersten 15 Seiten), die Vorschau von Pages-, Numbers- und Keynote-Dateien und das Bild bei Fotos und Scans. Bei Managed liegt es nur temporär vor und wird nach der Verarbeitung gelöscht (spätestens nach 24 Stunden). Mit eigenem Schlüssel geht es direkt an deinen Anbieter. Mit einem lokalen Modell bleibt der Dateiinhalt auf deinem Computer; NameQuick geht trotzdem online für Lizenzprüfungen, Modell-Downloads, Update-Prüfungen sowie Absturzberichte und Nutzungsstatistiken.
Du entscheidest, wann angewendet wird
Mit Zuerst prüfen siehst du jeden Namen, bevor er angewendet wird, und im Verlauf kannst du aufgezeichnete Umbenennungen rückgängig machen. Was in deinen Dateien steht, ändert NameQuick nicht. Bei Dateien, die in überwachten Ordnern oder über den E-Mail-Import ankommen, können Regeln sie verschieben, taggen, kommentieren, farbig markieren, archivieren oder in den Papierkorb legen und ihre Daten ändern.
Probier es mit deinen eigenen Dateien
Lade NameQuick herunter und benenne deine ersten Dateien mit Smart umbenennen um.