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Nommer vos fichiers avec une IA locale

Configurez Ollama, LM Studio ou MLX avec Self-Managed pour traiter vos fichiers sur votre ordinateur, sur Mac ou Windows selon le moteur.

GuideMis à jour le 22 sept. 2026

Self-Managed fonctionne avec votre propre clé API (BYOK) ou avec un modèle local. Ce guide couvre le modèle local : NameQuick 3 nomme vos fichiers à l’aide d’un modèle d’IA exécuté sur votre ordinateur, plutôt que chez un fournisseur cloud. Les commandes, menus et messages de l’application sont cités en anglais. Les exemples de libellés utilisent « Mac » comme nom d’appareil.

Prérequis
NameQuick 3.0.11 sur Mac ou Windows · Self-Managed · licence valide

Bon à savoir

Les modèles locaux produisent des noms plus simples que les modèles cloud. NameQuick vous invite donc à vérifier chaque suggestion. La vitesse dépend de votre ordinateur.

Choisir un moteur compatible#

MoteurMacWindowsInstallation
OllamaOuiOuiApplication propre, à installer séparément
LM StudioOuiOuiApplication propre, à installer séparément
MLXApple Silicon, macOS 14 ou ultérieurNonMoteur local intégré et géré par NameQuick ; aucune application serveur séparée, il démarre lorsque NameQuick en a besoin

Sur un Mac Intel, NameQuick explique que le moteur intégré exige Apple Silicon et propose Ollama, LM Studio ou un fournisseur cloud. Il n’existe pas de moteur intégré pour Windows dans cette version.

Configurer le moteur#

Ouvrez SettingsAI. Les moteurs locaux sont regroupés sous un titre comme On Mac, avec la mention private · works offline · no API key. Sélectionnez Ollama, LM Studio ou MLX, selon votre appareil.

Le panneau vérifie automatiquement l’état du moteur. Aucune commande à exécuter ni adresse de serveur à saisir n’est nécessaire pour cette configuration. Les messages concernant Ollama servent ici d’exemples : le nom affiché correspond au moteur sélectionné.

« Ollama isn't installed on Mac »

Download Ollama ↗ ouvre le site du moteur pour l’installer. Le même principe s’applique à LM Studio.

« Ollama isn't running »

NameQuick peut le démarrer. Activez Start the engine automatically pour autoriser son démarrage lorsqu’un renommage en a besoin.

« LM Studio's server is off »

Ouvrez LM Studio, allez dans l’onglet Developer et activez le serveur local.

« Ollama isn't answering — the port may be blocked »

Le port peut être bloqué. Sur Windows, autorisez l’accès au réseau si le système vous le demande, puis utilisez Restart engine.

Choisir et télécharger un modèle#

La section Models on Mac présente les choix Recommended et les modèles déjà installés dans Your models, notamment ceux récupérés avec Ollama. Si les ressources sont insuffisantes, le panneau compare les besoins du modèle aux capacités de votre appareil.

Mention dans l’applicationSignification
Runs well on MacModèle adapté
Tight fit on MacMarge limitée
Text only — scans need a model that reads imagesModèle limité au texte
Reads scans & photosÀ choisir pour des documents numérisés ou des photos

Cliquez sur Get, puis confirmez la taille annoncée, par exemple Download 4.1 GB?. NameQuick vérifie l’espace disque disponible et ne télécharge qu’un modèle à la fois. La progression indique la quantité reçue et le total. Un téléchargement interrompu ne laisse aucun modèle à moitié installé ; Resume permet de le reprendre. Remove supprime un modèle pour libérer de l’espace.

Sélectionnez ensuite le modèle à utiliser. Privilégiez sa compatibilité avec votre ordinateur et vos fichiers plutôt qu’un nom de modèle particulier.

Comprendre les limites#

FichierCe qui est lu localement
PDF contenant du texteDes extraits, sur un maximum de 15 pages, et moins lorsque la capacité de contexte du modèle est réduite. Le modèle ne lit donc pas nécessairement tout le document.
PDF numérisé, photoDes images, avec une limite de trois pages pour les PDF numérisés. Exige un modèle capable de lire les images.
Audio, vidéoNon pris en charge localement

Faire un premier essai#

  1. Choisir moteur, modèle et mode

    Avant d’ajouter des fichiers, choisissez votre moteur local et votre modèle, puis définissez le mode de traitement avec Files processing mode.

  2. Activer la vérification

    SettingsRenaming

    Réglez Apply suggestions from files you add sur Review.

  3. Tester sur des copies

    Ajoutez ensuite quelques copies locales de fichiers dont vous connaissez le contenu. Examinez chaque proposition et ne l’appliquez que si elle est correcte.

Consultez le guide de démarrage pour poursuivre votre prise en main.

Confidentialité, connexion et coûts#

Avec un moteur local configuré, l’analyse des fichiers reste sur votre appareil. La mention Everything stays on Mac. concerne ce traitement, pas l’ensemble des communications de NameQuick.

Il n’y a pas de frais d’IA cloud par requête pour le traitement local. Le matériel, l’énergie, l’espace disque et la licence NameQuick restent toutefois à votre charge.

Attention

Une connexion reste nécessaire pour installer les moteurs, télécharger les modèles, vérifier la licence NameQuick et rechercher les mises à jour. La licence Self-Managed est revérifiée en ligne : après une vérification réussie, elle permet de travailler hors ligne pendant sept jours au maximum, puis une reconnexion est nécessaire.

Le réglage Custom server address relève d’une configuration distincte, de type cloud, même avec une adresse localhost. NameQuick ne le traite pas comme un moteur local.