Nommer vos fichiers avec une IA locale
Configurez Ollama, LM Studio ou MLX avec Self-Managed pour traiter vos fichiers sur votre ordinateur, sur Mac ou Windows selon le moteur.
Mis à jour le
Avec Self-Managed, NameQuick 3 peut nommer vos fichiers à l’aide d’un modèle d’IA exécuté sur votre ordinateur, plutôt que chez un fournisseur cloud. Cette page décrit la version 3.0.11.
Les commandes, menus et messages de l’application sont cités en anglais. Les exemples de libellés utilisent « Mac » comme nom d’appareil.
Choisir un moteur compatible
Ollama et LM Studio fonctionnent sur Mac et Windows. Ils nécessitent leur propre application, à installer séparément.
MLX est le moteur local intégré et géré par NameQuick. Il nécessite un Mac à puce Apple Silicon sous macOS 14 ou version ultérieure. Aucune application serveur séparée n’est nécessaire : il démarre lorsque NameQuick en a besoin.
Sur un Mac Intel, NameQuick explique que le moteur intégré exige Apple Silicon et propose Ollama, LM Studio ou un fournisseur cloud. Il n’existe pas de moteur intégré pour Windows dans cette version.
Configurer le moteur
Ouvrez Settings → AI. Les moteurs locaux sont regroupés sous un titre comme On Mac, avec la mention private · works offline · no API key. Sélectionnez Ollama, LM Studio ou MLX, selon votre appareil.
Le panneau vérifie automatiquement l’état du moteur. Aucune commande à exécuter ni adresse de serveur à saisir n’est nécessaire pour cette configuration.
- Si Ollama isn't installed on Mac apparaît, Download Ollama ↗ ouvre le site du moteur pour l’installer. Le même principe s’applique à LM Studio.
- Si Ollama isn't running apparaît, NameQuick peut le démarrer. Activez Start the engine automatically pour autoriser son démarrage lorsqu’un renommage en a besoin.
- Si LM Studio's server is off apparaît, ouvrez LM Studio, allez dans l’onglet Developer et activez le serveur local.
- Si Ollama isn't answering — the port may be blocked apparaît, le port peut être bloqué. Sur Windows, autorisez l’accès au réseau si le système vous le demande, puis utilisez Restart engine.
Les messages concernant Ollama servent ici d’exemples : le nom affiché correspond au moteur sélectionné.
Choisir et télécharger un modèle
La section Models on Mac présente les choix Recommended et les modèles déjà installés dans Your models, notamment ceux récupérés avec Ollama.
Appuyez-vous sur les indications de compatibilité : Runs well on Mac signale un modèle adapté ; Tight fit on Mac indique une marge limitée. Si les ressources sont insuffisantes, le panneau compare les besoins du modèle aux capacités de votre appareil.
Vérifiez aussi les contenus acceptés. Text only — scans need a model that reads images désigne un modèle limité au texte. Pour des documents numérisés ou des photos, choisissez un modèle portant la mention Reads scans & photos.
Cliquez sur Get, puis confirmez la taille annoncée, par exemple Download 4.1 GB?. NameQuick vérifie l’espace disque disponible et ne télécharge qu’un modèle à la fois. La progression indique la quantité reçue et le total. Un téléchargement interrompu ne laisse aucun modèle à moitié installé ; Resume permet de le reprendre. Remove supprime un modèle pour libérer de l’espace.
Sélectionnez ensuite le modèle à utiliser. Privilégiez sa compatibilité avec votre ordinateur et vos fichiers plutôt qu’un nom de modèle particulier.
Comprendre la qualité et les limites
Les modèles locaux produisent des noms plus simples que les modèles cloud. NameQuick vous invite donc à vérifier chaque suggestion. La vitesse dépend de votre ordinateur.
Les PDF contenant du texte sont lus sous forme d’extraits, sur un maximum de 15 pages, et moins lorsque la capacité de contexte du modèle est réduite. Le modèle ne lit donc pas nécessairement tout le document.
Les PDF numérisés et les photos exigent un modèle capable de lire les images. Ils sont analysés sous forme d’images, avec une limite de trois pages pour les PDF numérisés. L’audio et la vidéo ne sont pas pris en charge localement.
Confidentialité, connexion et coûts
Avec un moteur local configuré, l’analyse des fichiers reste sur votre appareil. La mention Everything stays on Mac. concerne ce traitement, pas l’ensemble des communications de NameQuick.
Une connexion reste nécessaire pour installer les moteurs, télécharger les modèles, vérifier la licence NameQuick et rechercher les mises à jour. La licence Self-Managed est revérifiée en ligne : après une vérification réussie, elle permet de travailler hors ligne pendant sept jours au maximum, puis une reconnexion est nécessaire.
Le réglage Custom server address relève d’une configuration distincte, de type cloud, même avec une adresse localhost. NameQuick ne le traite pas comme un moteur local.
Il n’y a pas de frais d’IA cloud par requête pour le traitement local. Le matériel, l’énergie, l’espace disque et la licence NameQuick restent toutefois à votre charge.
Faire un premier essai
Avant d’ajouter des fichiers, choisissez votre moteur local et votre modèle, puis définissez le mode de traitement avec Files processing mode.
Dans Settings → Renaming, réglez Apply suggestions from files you add sur Review. Ajoutez ensuite quelques copies locales de fichiers dont vous connaissez le contenu.
Examinez chaque proposition et ne l’appliquez que si elle est correcte. Consultez le guide de démarrage pour poursuivre votre prise en main.