NameQuickHeftem breve

Formatos de arquivo aceitos

Veja quais arquivos o NameQuick aceita no Mac e no Windows, como o conteúdo é lido e o que muda conforme a configuração de IA.

ReferênciaAtualizado em 18 de out. de 2026

O NameQuick 3 aceita mais de 70 extensões de arquivo, de PDFs e arquivos do Office a fotos RAW, áudio e vídeo, igual no Mac e no Windows. Ele dá nome a cada arquivo a partir do que há dentro dele, não do nome antigo nem da extensão. Se um arquivo pode ser lido depende do formato e de como você usa a IA. Arquivos com outras extensões não são aceitos. Os nomes da interface aparecem em português, como no app.

Formatos reconhecidos#

Esta é a lista completa. A última coluna mostra o que o NameQuick envia com o Managed, o serviço de IA do próprio NameQuick. Os limites estão abaixo da tabela.

CategoriaExtensõesO que o Managed envia
PDFPDFO próprio PDF. Com mais de 15 páginas, só as 15 primeiras.
ImagensJPG, JPEG, PNG, GIF, WebP, BMP, TIF, TIFF, HEIC, HEIFA imagem como está.
Fotos RAWRAW, ARW, CR2, CR3, NEF, DNG, RAF, ORF, RW2, SR2, PEF, RWL, NRW, SRW, 3FR, IIQ, MOS, KDC, MRW, MEFA pré-visualização JPEG salva dentro do arquivo. Sem uma pré-visualização utilizável, o arquivo não pode ser lido.
Gráficos vetoriaisSVG, AI, EPSArquivos SVG e do Illustrator compatíveis com PDF são convertidos em imagem. Arquivos EPS e do Illustrator mais antigos são reconhecidos, mas não podem ser lidos.
WordDOCXO texto do documento. Cabeçalhos, rodapés e notas de rodapé não são lidos.
ExcelXLSX, XLSMUma amostra: as primeiras linhas de até 12 planilhas. Macros em arquivos XLSM nunca são executadas.
PowerPointPPTXO texto dos slides. As anotações do apresentador não são lidas.
Documentos da ApplePAGES, NUMBERS, KEYA pré-visualização salva dentro do arquivo (um PDF ou uma imagem), não o texto completo. Sem pré-visualização, o arquivo não pode ser lido.
Texto, marcação e códigoTXT, MD, CSV, HTML, CSS, JS, PY, XML, RTF, DOCO texto. Em arquivos com mais de 256.000 caracteres, um trecho do início, do meio e do fim.
ÁudioMP3, WAV, M4A, AAC, FLAC, OGG, OPUS, AIF, AIFF, AIFC, CAF, WMAO arquivo como mídia. O que o modelo entende depende do modelo.
VídeoMP4, MPEG, MPG, MOV, AVI, FLV, WEBM, WMV, 3GPO arquivo como mídia. O que o modelo entende depende do modelo.

Uma extensão na lista não significa que todo modelo de IA consegue ler todo arquivo desse tipo. Teste seus próprios arquivos, principalmente mídias e formatos que dependem de uma pré-visualização salva. A seção O que cada configuração de IA consegue ler, mais abaixo, mostra as diferenças.

Como cada tipo de arquivo é lido#

Documentos#

O NameQuick lê PDFs, documentos do Word, apresentações do PowerPoint, planilhas e arquivos de texto para que a IA identifique datas, valores, nomes de fornecedores, números de referência e tipos de documento. Um PDF com mais de 15 páginas recebe o nome a partir das 15 primeiras, e o recibo dele no Histórico mostra Apenas as 15 primeiras páginas. Arquivos do Excel são lidos por amostra, então totais de todas as linhas não são garantidos. Arquivos do Pages, Numbers e Keynote são lidos pela pré-visualização salva, não pelo texto completo.

PDFs digitalizados

O modelo de IA lê PDFs digitalizados a partir das imagens das páginas. Não há uma etapa separada de OCR ao nomear, e não é preciso configurar nada.

Imagens#

O modelo de IA olha a própria imagem e reconhece cenas, pontos turísticos, objetos, marcas e atividades. Fotos RAW são lidas pela pré-visualização JPEG salva dentro delas. Para saber como a data e o local salvos pela câmera são usados, veja Dados da foto (EXIF) mais abaixo.

Áudio#

Arquivos de áudio são enviados ao modelo de IA como mídia, se a sua configuração de IA aceitar áudio. Memos de voz, podcasts e gravações de música nos formatos acima são aceitos. O NameQuick não transcreve áudio sozinho e não recorre a dar nome só pelos dados do arquivo: se a sua configuração não aceitar áudio, o arquivo não recebe nome e o NameQuick mostra o motivo.

Vídeo#

Arquivos de vídeo são enviados ao modelo de IA como mídia, se a sua configuração de IA aceitar vídeo. Gravações de tela, vídeos de câmera e downloads nos formatos acima são aceitos. Como no áudio, não há alternativa de dar nome só pelos dados do arquivo.

O que cada configuração de IA consegue ler#

Atenção

PDFs com mais de 50 MB, PDFs protegidos por senha, arquivos EPS e arquivos do Illustrator mais antigos não podem ser lidos em nenhuma configuração.

O Managed lê todas as categorias da tabela acima. Com o Self-Managed, o que chega à IA depende da conexão:

ConexãoLê
OpenAI, Anthropic, OpenRouter, MistralTexto, imagens e PDFs. Sem áudio nem vídeo.
Gemini, e Vertex AI (só no download para Mac)Tudo o que está acima, inclusive áudio e vídeo.
Custom (seu próprio servidor compatível com OpenAI)Texto, imagens e PDFs. Sem áudio nem vídeo. Se o servidor não aceitar um arquivo PDF, as páginas são enviadas como imagens.
Local: Ollama, LM Studio, MLX, e Integrado no WindowsTexto, imagens e PDFs. Sem áudio nem vídeo. Para fotos e digitalizações, o modelo precisa ler imagens.

A versão da Mac App Store não tem modelos locais. Confira se a sua configuração cobre os formatos de que você precisa.

OCR em documentos digitalizados

Para dar nome aos arquivos, o NameQuick não tem uma etapa de OCR própria e separada. O modelo de IA lê o texto de PDFs digitalizados e de documentos fotografados a partir da imagem da página. Com um modelo local, você precisa de um que leia imagens, e um PDF digitalizado é lido a partir de até três páginas: a primeira, uma do meio e a última das suas primeiras 15 páginas.

O resultado depende da digitalização. O modelo pode ler caracteres ou palavras errado, então confira os nomes sugeridos para digitalizações borradas ou difíceis de ler antes de aplicá-los. A Busca por conteúdo usa OCR no próprio dispositivo para o índice local, mas isso é separado da nomeação.

Dados da foto (EXIF)#

Câmeras e celulares salvam informações dentro de cada foto, os dados EXIF. As Regras leem esses dados diretamente: a data em que a foto foi tirada, a câmera, o tamanho da imagem e se há dados de GPS. Elas os usam em condições e em caminhos de pasta, por exemplo para arquivar fotos pela data em que foram tiradas.

Ao dar nome, é diferente: esses dados salvos não são usados. Um campo de predefinição como "data da foto" é preenchido pela IA a partir do que a imagem mostra, então o valor pode faltar ou estar errado. Não conte com a data ou o local da câmera para o nome sugerido.

A Renomeação inteligente dá nome aos arquivos a partir do conteúdo descrito nesta página, e a Busca por conteúdo os encontra depois por ele.